Камера видеонаблюдения:Сколько энергии и интернет-трафика потребляет.
								
														Сегодня в нашей статье,мы попробуем с вами проанализировать потребление интернет-трафика камерами видеонаблюдения и рассмотрим факторы влияющие на этот показатель.
 
Типы камер и их влияние на потребление трафика:
 
Существуют два основных типа камер: P2P и с облачным хранением.
Камеры P2P, преобладающие на рынке, позволяют удалённый доступ к видеопотоку через интернет без необходимости белого IP-адреса или специальных настроек сети. При этом запись с карты памяти доступна только при прямом подключении к камере.
 
Камеры с облачным хранением непрерывно отправляют видео и изображения на удаленный сервер, что приводит к значительному потреблению трафика, особенно при настройке постоянной записи.
 
Факторы, влияющие на потребление трафика P2P-камерами:
 
* Качество видеопотока: Более высокое качество требует большего трафика.
* Частота просмотра: Регулярный просмотр видео увеличивает потребление трафика.
* Наличие записи с карты памяти: Просмотр архивных записей с карты памяти также расходует трафик.
 
Факторы, влияющие на потребление трафика камерами с облачным хранением:
 
* Продолжительность записи: Постоянная запись приводит к значительному увеличению потребления трафика.
* Частота срабатывания детектора движения: Более частые срабатывания увеличивают объем записываемого видео.
* Количество зрителей прямой трансляции: Количество зрителей не влияет на потребление трафика, так как онлайн-видео кэшируется в облаке.
 
Рекомендации по оптимизации трафика:
 
* Снижение битрейта: Уменьшение битрейта потока видео может снизить потребление трафика за счет ухудшения качества изображения.
* Использование кодека h265: Этот более современный кодек обеспечивает лучшую компрессию видео по сравнению с h264.
 
Вывод:
 
Потребление трафика камерами видеонаблюдения зависит от типа камеры, настроек и частоты использования.
 
Для минимизации расходов на интернет-трафик рекомендуется:
 
* Оптимизировать настройки качества видео:
 
* Использовать камеры с облачным хранением только в необходимых случаях:
 
 
Энергопотребление камер видеонаблюдения:
 
Помимо трафика, важно учитывать энергопотребление камер. Цифровые IP-камеры, как правило, потребляют больше энергии, чем аналоговые.
 
При монтаже системы видеонаблюдения следует выбирать камеры с оптимальным соотношением функциональности и энергопотребления.
 
Потребляемая мощность системы видеомониторинга определяется рядом факторов:
 
1. Конфигурация системы:
 
* Количество и технические характеристики элементов (камер, регистратора, жесткого диска, блока питания, сетевого коммутатора, устройства отображения записи, модема/роутера)
* Тип камер (IP- или аналоговые), их разрешение, наличие ИК-подсветки, функции энергосбережения.
 
2. Способ питания камер: PoE (Power over Ethernet) или от электросети.
 
3. Функциональные особенности системы:
 
* Наличие облачного хранилища для видеоданных.
* Необходимость в непрерывном мониторинге и удаленном доступе.
* Требование к температурному режиму работы камер (уличные камеры потребляют больше энергии из-за наличия вентиляторов и обогревателей).
 
Расчет потребляемой мощности:
 
Теоретический метод:
 
* Используется при проектировании системы.
* Требует знания силы тока (при напряжении 12В) или потребляемой мощности каждого элемента в ваттах.
 
Пример:
 
Система с пятью IP-камерами по 5 Вт, видеорегистратором на 4 Вт и коммутатором на 2,7 Вт:
 
Суммарная мощность = 5 х 5 + 4 + 2,7 = 31,7 Вт.
 
* Если в документации не указана потребляемая мощность, ее можно рассчитать, умножив напряжение на силу тока.
 
Практический метод:
 
* Используется для уже смонтированных систем.
* Требует применения ваттметра (цифрового).
* Позволяет получить точные данные о напряжении, силе тока и потреблении электроэнергии за определенный период времени.
 
Надеемся вам понравилась статья,если есть вопросы-смело задавайте!
 
							
			
					Типы камер и их влияние на потребление трафика:
Существуют два основных типа камер: P2P и с облачным хранением.
Камеры P2P, преобладающие на рынке, позволяют удалённый доступ к видеопотоку через интернет без необходимости белого IP-адреса или специальных настроек сети. При этом запись с карты памяти доступна только при прямом подключении к камере.
Камеры с облачным хранением непрерывно отправляют видео и изображения на удаленный сервер, что приводит к значительному потреблению трафика, особенно при настройке постоянной записи.
Факторы, влияющие на потребление трафика P2P-камерами:
* Качество видеопотока: Более высокое качество требует большего трафика.
* Частота просмотра: Регулярный просмотр видео увеличивает потребление трафика.
* Наличие записи с карты памяти: Просмотр архивных записей с карты памяти также расходует трафик.
Факторы, влияющие на потребление трафика камерами с облачным хранением:
* Продолжительность записи: Постоянная запись приводит к значительному увеличению потребления трафика.
* Частота срабатывания детектора движения: Более частые срабатывания увеличивают объем записываемого видео.
* Количество зрителей прямой трансляции: Количество зрителей не влияет на потребление трафика, так как онлайн-видео кэшируется в облаке.
Рекомендации по оптимизации трафика:
* Снижение битрейта: Уменьшение битрейта потока видео может снизить потребление трафика за счет ухудшения качества изображения.
* Использование кодека h265: Этот более современный кодек обеспечивает лучшую компрессию видео по сравнению с h264.
Вывод:
Потребление трафика камерами видеонаблюдения зависит от типа камеры, настроек и частоты использования.
Для минимизации расходов на интернет-трафик рекомендуется:
* Оптимизировать настройки качества видео:
* Использовать камеры с облачным хранением только в необходимых случаях:
Энергопотребление камер видеонаблюдения:
Помимо трафика, важно учитывать энергопотребление камер. Цифровые IP-камеры, как правило, потребляют больше энергии, чем аналоговые.
При монтаже системы видеонаблюдения следует выбирать камеры с оптимальным соотношением функциональности и энергопотребления.
Потребляемая мощность системы видеомониторинга определяется рядом факторов:
1. Конфигурация системы:
* Количество и технические характеристики элементов (камер, регистратора, жесткого диска, блока питания, сетевого коммутатора, устройства отображения записи, модема/роутера)
* Тип камер (IP- или аналоговые), их разрешение, наличие ИК-подсветки, функции энергосбережения.
2. Способ питания камер: PoE (Power over Ethernet) или от электросети.
3. Функциональные особенности системы:
* Наличие облачного хранилища для видеоданных.
* Необходимость в непрерывном мониторинге и удаленном доступе.
* Требование к температурному режиму работы камер (уличные камеры потребляют больше энергии из-за наличия вентиляторов и обогревателей).
Расчет потребляемой мощности:
Теоретический метод:
* Используется при проектировании системы.
* Требует знания силы тока (при напряжении 12В) или потребляемой мощности каждого элемента в ваттах.
Пример:
Система с пятью IP-камерами по 5 Вт, видеорегистратором на 4 Вт и коммутатором на 2,7 Вт:
Суммарная мощность = 5 х 5 + 4 + 2,7 = 31,7 Вт.
* Если в документации не указана потребляемая мощность, ее можно рассчитать, умножив напряжение на силу тока.
Практический метод:
* Используется для уже смонтированных систем.
* Требует применения ваттметра (цифрового).
* Позволяет получить точные данные о напряжении, силе тока и потреблении электроэнергии за определенный период времени.
Надеемся вам понравилась статья,если есть вопросы-смело задавайте!

 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																									 
																									 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																																	 
																									 
																									 
																									 
																									 
																									
 
														